24.5.12
LOCS | 00:00 | 2026/07/25
/0
0
HARDCODE
F&B Marketing Dashboard – Lite V.1
A masterpiece commercial-grade graphic design for 'F&B Marketing Dashboard Lite V.1'. The visual execution follows a Neo Brutalism and Streetwear aesthetic, featuring a sophisticated UI interface integrated into a high-fashion urban environment. Thick borders, asymmetrical layouts, and raw industrial textures create a sense of professional edge. The focal point is a hyper-realistic digital dashboard displaying vibrant F&B analytics, surrounded by elements of street culture like high-end sneakers and concrete pillars. Use a harmonious professional palette of deep charcoal, safety orange, and stark white. Professional studio lighting with cinematic depth of field, 4k resolution, award-winning design quality. Place elements with proper breathing room, professional studio lighting, high-end textures. --ar 3:4
👁 291
Home / Webapp | Business Tools / F&B Marketing Dashboard – Lite V.1 | DekaNon Labs

F&B Marketing Dashboard – Lite V.1

Labels
Web App
★☆☆☆☆ | Experimental | Features may change.
Free Lite Tool

F&B Marketing Dashboard

Catat angka penting bisnis F&B dan lihat indikator dasar pelanggan, pesanan, revenue, repeat order, dan referral.

Pengunjung 0
Pelanggan Baru 0
Total Pesanan 0
Revenue Rp 0
AOV Rp 0
Repeat Rate 0%
Tanggal Pengunjung Pelanggan Baru Pesanan Revenue Repeat Referral Conversion AOV
Belum ada data. Klik + Tambah Data untuk mulai mencatat.
💡 Insight Dasar
Masukkan data untuk melihat insight sederhana.
Data disimpan hanya di browser/perangkat ini menggunakan localStorage. Tidak dikirim ke server.
How To Read The Data

Cara Membaca F&B Marketing Dashboard

Dashboard sederhana ini dibuat untuk membantu pemilik bisnis makanan memahami hubungan antara traffic, pelanggan, transaksi, revenue, repeat order, dan referral.

Kamu tidak harus langsung menggunakan sistem analytics yang rumit. Untuk tahap awal, pencatatan data secara konsisten setiap hari atau setiap minggu sudah dapat memberikan gambaran tentang bagian mana dari marketing yang perlu diperbaiki.

Prinsip sederhana: jangan hanya melihat berapa banyak uang yang masuk. Lihat juga dari mana pelanggan datang, berapa banyak yang membeli, berapa nilai pesanannya, dan apakah mereka kembali.
04 Core Metrics

Empat Angka yang Perlu Diperhatikan

Conversion Rate

Menunjukkan persentase pengunjung yang berubah menjadi pelanggan baru.

Formula:
Pelanggan Baru ÷ Pengunjung × 100

Jika angkanya rendah, evaluasi penawaran, komunikasi, visibility, lokasi, atau pengalaman pelanggan pertama.

AOV

Average Order Value menunjukkan nilai rata-rata setiap transaksi.

Formula:
Revenue ÷ Total Pesanan

Data ini dapat digunakan untuk mengevaluasi bundle, pairing, add-on, dan struktur menu.

Repeat Rate

Membantu melihat seberapa banyak pelanggan kembali melakukan pembelian.

Formula sederhana:
Repeat Customer ÷ Pelanggan Baru × 100

Angka ini dapat menjadi sinyal untuk mengevaluasi kualitas produk, pelayanan, follow-up, dan alasan pelanggan kembali.

Referral

Catat pelanggan atau transaksi yang berasal dari rekomendasi pelanggan lain.

Yang dicatat:
jumlah referral dalam periode tertentu.

Data ini membantu melihat apakah pengalaman pelanggan cukup kuat untuk mendorong rekomendasi.

Quick Reference

Formula Dasar

Conversion New Customer ÷ Visitor
AOV Revenue ÷ Orders
Repeat Rate Repeat ÷ New Customer

💡 Jangan Terjebak Mengejar Semua Angka

Jika pelanggan baru sudah banyak tetapi repeat order rendah, masalahnya mungkin bukan pada iklan. Fokus terlebih dahulu pada pengalaman pelanggan dan alasan untuk kembali.

Practical Workflow

Cara Menggunakan Tool Ini

  • Masukkan nama bisnis dan periode laporan.
  • Klik + Tambah Data untuk membuat baris baru.
  • Isi jumlah pengunjung, pelanggan baru, pesanan, revenue, repeat, dan referral.
  • Biarkan tool menghitung Conversion, AOV, dan Repeat Rate secara otomatis.
  • Gunakan dashboard summary untuk melihat gambaran keseluruhan.
  • Gunakan Print untuk membuat laporan sederhana.
  • Gunakan Export Excel atau CSV jika data ingin diproses lebih lanjut.
  • Bandingkan data antarperiode untuk melihat perubahan.
Example

Contoh Penggunaan

Misalnya sebuah kedai mencatat data selama tiga hari: 310 pengunjung, 77 pelanggan baru, 99 pesanan, dan revenue sebesar Rp3.960.000.

Yang Bisa Dilihat

Dari data tersebut, pemilik bisnis dapat mengetahui conversion pelanggan baru, rata-rata nilai transaksi, serta perkembangan repeat dan referral.

Yang Bisa Diuji

Jika AOV terlalu rendah, uji bundle atau pairing. Jika repeat rendah, uji follow-up dan program kunjungan berikutnya.

Catatan: angka di atas hanya contoh untuk menjelaskan cara membaca dashboard, bukan benchmark universal untuk semua bisnis F&B.
Next Level

Dari Dashboard Lite ke Sistem Custom

Tool di atas sengaja dibuat dalam versi Lite agar dapat digunakan langsung dari browser tanpa database atau instalasi tambahan. Untuk kebutuhan bisnis yang lebih kompleks, konsep yang sama dapat dikembangkan menjadi web application khusus.

Dashboard Penjualan

Pantau omzet harian, mingguan, bulanan, target, transaksi, dan performa produk.

Customer Database

Simpan data pelanggan dan gunakan untuk membangun strategi retention dan komunikasi.

CRM & Follow-Up

Buat segmentasi pelanggan dan workflow follow-up sesuai kebutuhan bisnis.

Loyalty & Referral

Kelola poin, kunjungan, referral, reward, atau program loyalitas pelanggan.

Custom Web Tool

Butuh Dashboard yang Sesuai Workflow Bisnis?

Dashboard seperti ini dapat dikembangkan menjadi aplikasi web custom sesuai kebutuhan. Bukan hanya mengganti tampilan, tetapi menyesuaikan alur kerja, data, role pengguna, laporan, dan fitur bisnis.

📊 Custom Dashboard
👥 Customer Management
📈 Sales Analytics
🎯 Target & KPI
🔁 Repeat Customer
🤝 Referral System
📱 WhatsApp Workflow
📥 Export Excel
🔐 Login & User Role

Mulai dari Data yang Sederhana

Tidak perlu langsung membangun sistem yang kompleks. Mulai dengan mencatat angka dasar, temukan masalah terbesar, lakukan eksperimen, ukur hasilnya, kemudian kembangkan sistem ketika kebutuhan bisnis mulai bertambah.

×
❮
❯

BookMarks

Tersimpan otomatis di browser Anda